2026年9月中旬は、既存モデルの地味だが実務に効く改良が目立った週だった。Midjourneyは既定モデルをV8.1へ静かに切り替え、Runwayは動画API に新しいフレーム補間モデルを追加しつつワールドモデルの研究も公開。ElevenLabsはUniversal Music Groupと提携して音楽生成の新プラットフォームに動き出し、GoogleはWorkspace全体に画像生成機能を広げている。派手な新モデル発表よりも「今あるツールをどう実務に組み込むか」が主戦場になりつつある。
Midjourney、V8.1が既定モデルに――V8.2・Edit機能も浸透
Midjourneyは8月29日、新規アカウントおよびバージョン未固定の既存アカウントの既定モデルを、旧来のV7からV8.1へ切り替えた。告知バナーなどはなく、Discordで/imagineを実行したユーザーが気付かないうちに新モデルの出力に変わっていたという。V8.1はプロンプト解釈の精度向上、文字組みの改善、HD相当の高解像度出力の高速化が特徴で、8月には画像編集専用のEditモデル(キャラクターの一貫性維持やスタイル変更が可能)も追加済みだ。さらに画質と個人の好み学習(パーソナライゼーション)を強化したV8.2も提供が始まっており、次期メジャーバージョンV9やNiji 8(アニメ特化モデル)の名前も開発者コミュニティで挙がっている。
出典: Releasebot「Midjourney Release Notes」
Runway、フレーム補間APIとワールドモデル研究を相次ぎ公開
Runwayは9月17日、開発者向けAPIに新モデルEnhance Frame Rateを追加した。既存の映像を24・25・30・48・50・60・120fpsに加え、放送・映画業界で使われる23.98/29.97/59.94fpsへも変換できるフレーム補間モデルで、最大300秒の動画に対応し、2秒あたり1クレジットで課金される。地味な機能に見えるが、生成した映像を実際の納品フォーマットに合わせ込む「後工程」を埋める実務的なアップデートだ。
これに先立つ9月3日には、リアルタイムでインタラクティブな仮想空間を生成する研究成果GWM Worlds 2を発表。720p・24fps・48000Hz音声を連続生成し、テキストで指示しながら世界の中を移動できる「ジェネラルワールドモデル」で、ロボティクス分野のシミュレーション・訓練用途への応用も視野に入れる。9月1日には動画生成の主力プラン体系もMaxプランへ移行が完了しており、機能追加と基盤研究、料金体系の整備が同時並行で進んでいる。
出典: Runway Dev「API Changelog」, Runway公式X「GWM Worlds 2」
ElevenLabs、Universal Musicと提携――ライセンス音楽生成の新プラットフォームへ
ElevenLabsは9月10日、Universal Music Group(UMG)と複数年の戦略提携を締結したと発表した。無許諾学習を前提とした従来の生成AI音楽サービスとは一線を画し、UMGの楽曲カタログをライセンス許諾した上でファン向けの新しいAI音楽プラットフォームを共同開発する。既存曲のリミックスやマッシュアップなど、権利処理された枠組みでの二次創作を想定するが、具体的なローンチ時期や仕様はまだ公表されていない。
提携発表と同時期に、ElevenLabsは音楽生成モデルMusic v2.5をAPI経由で公開した。生成の構成要素を細かく制御できる「チャンク単位」の作曲プランに対応し、プロンプト一発生成が中心だった前モデルより構造・展開・ペース配分のコントロール性が高い。2日前にレーベル公認モデルを出したSunoとの主導権争いが、音楽生成AI市場でも本格化している。
出典: Universal Music Group公式発表, Music Business Worldwide
Google、「Nano Banana Pro」搭載の画像編集をWorkspace全体に展開
Googleは9月1日から、Google Picsと呼ばれる画像生成・編集ツールをGoogle AI Pro/Ultra契約者と一部のWorkspace法人プランに段階展開している。エンジンはGeminiの画像生成モデル「Nano Banana Pro」(正式名Gemini 3 Pro Image)で、Google DocsやSlides、Driveから直接呼び出せる。最大5人の人物・14個の物体にわたる被写体の一貫性維持、正確な文字組み、Google検索と連携したリアルタイムのファクトグラウンディング、4K出力に対応するのが特徴。高速版の「Nano Banana 2」も併存し、反復作業向けの選択肢として使い分けられている。
出典: Tech Insider「How to Use Google Pics」
画像生成モデルの得意分野比較
2026年9月時点で主要な画像生成モデルが得意とする領域を、業界比較サイトの評価軸で簡単に整理する。
| モデル | 提供元 | 文字組みの精度 | 写実性 | 得意分野 |
|---|---|---|---|---|
| Nano Banana Pro | 高い | 高い | 被写体の一貫性維持、ファクトグラウンディング | |
| GPT Image 2 | OpenAI | 高い | 高い | プロンプト忠実度 |
| Ideogram 4 | Ideogram | 非常に高い | 中程度 | ロゴ・ポスターの文字表現 |
| Recraft V4 | Recraft | 高い | 中程度 | SVGベクター・ブランド一貫性 |
| FLUX.2 | Black Forest Labs | 中程度 | 高い | オープンウェイト・自社ホスティング |
| Midjourney V8 | Midjourney | 中程度 | 高い | アートディレクション性の高い仕上がり |
出典: The AI Rankings「Best AI Image Generator in 2026」
主な情報源
- Releasebot「Midjourney Release Notes」
- Runway Dev「API Changelog」
- Runway公式X「GWM Worlds 2」
- Universal Music Group公式発表
- Music Business Worldwide
- Tech Insider「How to Use Google Pics」
- The AI Rankings「Best AI Image Generator in 2026」
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