EDINET（エディネット）ってご存知ですか？
金融庁が運営していて、上場企業などの開示資料を無料で取得できるという、ありがた～いサービスなんですが…
実際にAPIでデータ取ろうとすると、ちょっとめんどくさい。
企業情報をCSVで一覧化したいだけなのに、仕様書が。。
「企業の開示情報をCSVで一覧化できたら便利！」
そんな軽い気持ちで仕様書を開いてみたら…
出るわ出るわ、XBRL・文書種別コード・タグ地獄。
ここ数年プログラムから遠ざかっていた私にとっては、苦行以外の何ものでもありません。
とりあえずChatGPTに頼ってみたけれど…
ここはAIの力を借りよう！」とChatGPTに丸投げしてみたものの…
大失敗。ChatGPTは旧APIの知識しか持っていなかったんです。
最新のVer2 API仕様書をアップロードしても、どうやら一時的にしか覚えてくれない。
せっかく出力されたコードも、もちろん動かない。
そもそもPythonなんて触ったことすらない私が、いきなりAPIと格闘。詰みました（笑）
仕様を整理して、再チャレンジ
でも、チャットを通じて会話していく中で、要件が整理できてきたのはひとつの成果。
そこで、ChatGPTとのチャットを一旦リセット。
次のチャットでは、最初に以下の命令をバシッと伝えました：
・「旧APIの仕様書は使わないこと」
・「新APIの仕様書をアップし理解度のチェック」
・「要件定義を細かく分解して伝える」
すると…おっ、それっぽいコードが出てきた！
でもCSVは空っぽ…さて、どうする
動かしてみると、CSVファイルは生成されるけど中身は空。
ここで観念して、Pythonを少し勉強する決意。
ChatGPTに頼んでコードに細かくコメントをつけてもらい、別ウィンドウで文法を一行ずつ確認。
「これはどういう意味？」と逐一聞きながら、地味にデバッグ作業。
少しずつ、確実に。そしてついに……
コードを読み進めていくうちに、こちらの指示ミスがいくつか発覚。
修正して再実行すると……おぉ、動いた！！
・指定期間内の提出企業リスト取得
・ZIPファイルをダウンロード＆解凍
・中のXBRLファイルから、必要なタグの情報を抽出
・最終的に、CSVに出力された企業リスト完成！
ChatGPTは万能じゃないけど、うまく使えば強い味方になる
完成までにかかった時間は約8時間。
PythonもEDINETも完全初心者の自分としては、かなり上出来なタイム感だったかも。
一番の学びは、
前提条件と要件定義を明確に伝えれば、ChatGPTは頼れる相棒になる。
ということ。
まとめ
・ChatGPTに丸投げ → たぶん動かない
・仕様を理解させて、要件を分解 → 動く可能性が上がる
・わからなくても一行ずつ聞けばOK → Python初心者でもなんとかなる
ChatGPTは魔法の杖ではないけれど、使い方次第で最強のプログラミング補助輪になります。
興味ある方は、ぜひEDINET APIにもチャレンジしてみてくださいね！
↑この記事もChatGPTにプロのライター風にリライトしてもらってます。
ちょっと思ってた感じじゃないけどw
