サイバーパンク都市の夜を6パターンで再現：AIビジュアル生成ギャラリーと再現プロンプト集

2026年8月6日

今日のギャラリーテーマは「サイバーパンク都市の夜」。同じ世界観を、Midjourney・Nano Banana Pro・FLUX.2・Ideogram・GPT Imageの5つの画像生成ツールとKlingの動画生成で、それぞれの得意技を活かして再現しました。すべてのプロンプトは本メディアが書き下ろしたオリジナルの作例です。コピペしてそのまま試せる完成形にしてあるので、狙いと「なぜその語がその効果を生むか」の解説とあわせて読んでみてください。

1. Midjourneyで「路地裏のネオン屋台」を描く

①狙い：湿った路地に立つ屋台と、看板のネオンが水たまりに映り込む写真的な一枚。Midjourneyらしい質感の強さを活かしつつ、被写体のディテールを崩さないバランスを狙います。

A street food vendor's neon-lit alley in a cyberpunk megacity, steaming ramen cart under a torn awning, wet asphalt reflecting magenta and cyan signage, holographic advertisements flickering above narrow buildings, shot on 35mm lens, cinematic low angle, volumetric fog, rain --ar 16:9 --stylize 250 --chaos 10 --style raw

③解説：--style rawはMidjourney既定の絵画的な誇張を抑え、写真寄りの解釈に寄せるためのスイッチです。--stylize 250は既定値100よりやや高めにして雰囲気の強さを出しつつ、屋台・awning・signageといった具体的な名詞が消えない程度に抑えています。--chaos 10は4枚のバリエーションに軽い揺らぎを与える値で、構図が大きく破綻しない範囲に留めています。「wet asphalt reflecting」のような反射の指定は、ネオンシーンで画の説得力を左右する光の指定です。パラメータの詳細は公式ドキュメントのStyle Reference解説を参照してください。

2. Nano Banana Proで都市を見下ろす俯瞰ショットを作る

①狙い：屋上から見下ろす形の広い都市全景。単語の羅列ではなく、文章でカメラと配色を指定して一貫した仕上がりを引き出します。

A wide establishing shot of a cyberpunk city at night, photographed as if from a rooftop with a 24mm lens. Endless towers stacked with glowing neon signage in Japanese and Chinese characters climb into a hazy, rain-soaked sky. Flying vehicles trail light streaks between buildings. The color grade favors deep teal shadows against hot magenta and amber highlights, with visible atmospheric haze diffusing the light. Render at 4K, photorealistic, with fine detail in the signage typography.

③解説：Nano Banana Pro（Gemini 3 Pro Image）はGemini 3の推論層が先にシーンを設計してから描画するモデルなので、タグの羅列よりも自然な文章の方が意図が伝わります。「photographed as if from a rooftop with a 24mm lens」のようにカメラとレンズを明言すると被写界深度や画角が安定し、「teal shadows against hot magenta and amber highlights」と文章でカラーグレードを指定すると再生成しても配色の傾向が揃います。「Render at 4K」はGoogle Cloudの公式プロンプトガイドが推奨する高解像度出力の指定です。

3. FLUX.2で「雨に濡れたコートの戦士」を描く

①狙い：自動販売機に寄りかかる剣士風キャラクターのシネマティックな一枚。FLUXはネガティブプロンプトを持たないため、避けたい要素も肯定文で描写します。

A weathered cyberpunk street samurai in a rain-slicked reflective trench coat leans against a vending machine, checking a cracked holographic wrist display. Gritty photorealistic cinematic still with Blade Runner-inspired color science. Set in a narrow Kowloon-style alley at night, neon kanji signage glowing overhead, steam rising from a street vent, shallow depth of field, 50mm lens.

③解説：Black Forest Labsの公式プロンプトガイドはSubject→Action→Style→Contextの語順を推奨しており、FLUXは前半の語を強く重み付けするためこの順番通りに書いています。ネガティブプロンプト非対応なので「ブレさせない」ではなく「shallow depth of field」のように欲しい状態を直接書きます。「Blade Runner-inspired color science」のように実在の作品トーンを引用すると、LUTを当てなくても配色の方向がぶれにくくなります。

4. IdeogramでネオンポスターのExact文字を入れる

①狙い：架空のナイトクラブ「NEON DISTRICT 2099」のポスター。文字を確実に入れたい場面ではJSON形式の構造化プロンプトが有効です。

{
  "high_level_description": "A retro-futurist cyberpunk poster advertising a nightclub called NEON DISTRICT",
  "style_description": "1980s Japanese city-pop poster aesthetic mixed with cyberpunk neon, halftone print texture, bold flat color blocks",
  "compositional_deconstruction": {
    "background": "a stylized skyline silhouette of skyscrapers under a gradient magenta-to-indigo sky",
    "foreground": "large bold display type reading exactly \"NEON DISTRICT 2099\" in a chrome, chunky 80s font, centered",
    "palette": ["#ff2fd1", "#2fe3ff", "#160a2e", "#f5f0e6"]
  }
}

③解説：Ideogramは構造化されたJSONキャプションで学習されているため、JSONをそのまま渡すとモデル自身の「magic prompt」による書き換えを経ずに、書いた通りに解釈されます（公式GitHubのプロンプト仕様）。文字を入れたい箇所はforegroundの中に「reading exactly」と明記し、それ以外の場所には文字情報を書かないことで誤字混入を防ぎます。paletteに16進数カラーを並べると、「ネオン」という言葉だけに頼るより配色が安定します。

5. GPT Imageで看板テキストを寸分違わず再現する

①狙い：高速道路脇の巨大看板モックアップ。GPT Imageは自己回帰的にテキストと画像を組み立てるため、フィールドごとにラベルを付けて指示すると精度が上がります。

Create a photorealistic billboard mockup mounted above a rain-soaked cyberpunk highway at night, seen from a low driving angle.
Billboard text (EXACT, verbatim, no extra characters):
"TOKYO BAY TERMINAL"
Typography: bold condensed sans-serif, neon pink glow, centered, clean kerning.
Foreground: wet asphalt reflecting the billboard's light, a line of hover-taxis with red tail lights.
Background: hazy megacity skyline fading into fog.
No watermarks, no extra text, no logos.

③解説：GPT ImageのOpenAI公式クックブックと同じ「Billboard text:」「Typography:」のようにフィールドをラベル化する書き方をすると、モデルが1ブロックずつ確定させながら描画を進めやすくなります。看板の文言を引用符で囲み「EXACT, verbatim」と明記するのは、GPT Imageの強みである正確な文字レンダリングを引き出す核心部分です。GPT Imageにも専用のネガティブプロンプト枠はないため、末尾の「No watermarks, no extra text, no logos」も禁止フラグではなく通常の文として書いています。

6. 動画：Klingでこの路地にカメラを走らせる

①狙い：例1で作った屋台の静止画を起点に、カメラが寄って上に抜ける6秒のカット割りを作ります。

Shot 1 (0-2s): Static low-angle framing on the ramen cart, steam drifting past neon reflections in the puddles.
Shot 2 (2-4s): Slow dolly-in toward the vendor as a hover-car passes overhead, its light sweeping across the wet pavement.
Shot 3 (4-6s): Camera cranes upward and pans right, revealing the full neon-lit alley and the towers beyond.
Maintain the rain, neon color palette, and character/vendor identity from the reference image throughout. 16:9, 6 seconds.

③解説：Klingはタイムコード付きでショットを区切り、「dolly-in」「crane」のような映像用語を監督指示として理解します。これはfal.aiのKling 3.0プロンプトガイドが勧める「クリップではなくショットで考える」書き方です。例1の静止画をimage-to-videoの起点として渡し、「Maintain … from the reference image」と明記することで、カットが進んでもキャラクターと配色が保たれます。末尾のアスペクト比・尺の指定は多くの動画生成モデルに共通するパラメータの書式です。

ツール別パラメータ早見表

ツール	アスペクト比・解像度	ネガティブ表現の扱い	強み
Midjourney	`--ar 16:9`などパラメータで指定	`--no`パラメータで対応	質感・雰囲気の強さ、Style Referenceでの画風継承
Nano Banana Pro	文章内で「16:9」「4K」のように指定	非対応、欲しい状態を文章で肯定的に記述	推論による構図設計、対話的な部分編集
FLUX.2	API側のsizeパラメータで指定	非対応、Subject→Action→Style→Contextの語順で誘導	プロンプト追従性の高さ、複数参照画像の編集
Ideogram	JSONの`aspect_ratio`相当のフィールドで指定	Magic Promptのオン/オフで書き換えの有無を制御	看板・ポスターなど正確な文字レンダリング
GPT Image	API呼び出し時のsizeパラメータ（例: 1024×1536）	非対応、ラベル化した文章で明示	フィールド指定によるレイアウト制御と文字精度
Kling	プロンプト末尾や設定でアスペクト比・尺を指定	ネガティブプロンプト欄に対応（モデルにより差あり）	ショット単位のカメラワーク指示、image-to-videoでの一貫性維持