今週も画像・動画生成まわりで実務にすぐ効く更新が続きました。今回は「Nano Banana Pro」「FLUX.2」「Ideogram Character」「Kling 3.0 Omni」「Midjourney V8.1」の5つを取り上げ、それぞれの狙いと、そのまま試せる一言プロンプトの作例をセットで紹介します。プロンプトはすべて本メディアで作文したオリジナル例です。
1. Nano Banana Pro（Google DeepMind）— 4K出力と文字入りビジュアル
Nano Banana ProはGemini 3ベースの画像生成モデルで、ネイティブ4K出力と、見出しテキストをそのまま画像内に正確に描き込む文字レンダリングが強化されています。ポスターやOGP画像のように「文字入りの完成品」を一発で作りたい場面に向いています。
①狙い：文字が正確に乗ったミニマルな商品ポスターを1枚で仕上げる。
A minimalist product poster for a ceramic coffee dripper, soft morning window light from the left, matte beige background, large elegant serif headline text "SLOW MORNING" at the top, small caption "一杯のための時間" beneath the product, subtle grounded shadow, clean commercial photography style, 4K③分解：見出し文字は二重引用符で囲み、”at the top” のように配置語を添えると誤字や重複が起きにくくなります。光源の方向（from the left）と素材感（matte / soft light）を分けて書くことで、文字の可読性を保ったまま質感も両立できます。
2. FLUX.2（Black Forest Labs）— 複数参照画像の合成
FLUX.2は最大10枚の参照画像を組み合わせて1枚の新しいビジュアルを作れるのが特徴で、出力解像度は最大4メガピクセルまで対応します。ブランドの色味・ロゴ配置・ポーズなど、複数の要素を別々の参照から引き継ぎたいときに使えます。
①狙い：複数の参照画像から要素ごとに継承したブランドキービジュアル。
Combine the color palette of reference 1, the logo placement style of reference 2, and the model's pose from reference 3 into a single editorial fashion photograph, consistent brand typography in the lower corner, cohesive studio lighting across all merged elements, high detail③分解：「reference 1 / 2 / 3」と番号で役割を分担して指定すると、どの参照画像のどの属性を引き継ぐかがモデルに伝わりやすくなります。色・配置・ポーズのように継承先を明確に分けて書くのがコツです。
3. Ideogram Character（Ideogram）— 1枚の参照でキャラを固定
Ideogram Characterは1枚の顔写真だけを参照にして、別ポーズ・別シーンでも同一人物として認識できる状態を保つ機能です。追加の学習なしでシリーズものの人物カットを量産したい場合に向きます。
①狙い：1枚の参照顔から、別シチュエーションの人物カットを作る。
Using the character reference, place the same person in a rainy Tokyo back alley at night, wearing a translucent yellow raincoat, neon reflections on the wet pavement, three-quarter view, keep facial identity and hairstyle unchanged③分解：”keep facial identity and hairstyle unchanged” のように固定したい要素を明示した上で、場所・衣装・照明など変えたい要素だけを新しく書き足すと、顔だけ保持したまま背景やシーンが破綻しにくくなります。
4. Kling 3.0 Omni（Kuaishou）— マルチショットの会話シーン
Kling 3.0 Omniは1回の生成で最大6カットを連結できるマルチショット機能と、カット間で一貫した人物・音声を保つ仕組みを備えています。セリフのある会話シーンなど、複数カットの構成を一気に作りたいときに便利です。
①狙い：屋上カフェでの短い会話シーンを、カット割り指定で一気に生成する。
Shot 1: wide establishing shot of a rooftop cafe at dusk. Shot 2: close-up reverse-shot dialogue between two friends, natural ambient chatter audio. Shot 3: slow push-in as they laugh, warm rim light. Maintain consistent character appearance and lighting continuity across all shots.③分解：”Shot 1:” のように番号でカットを区切って指示すると、マルチショット対応モデルは各カットの狙い（画角・動作・音）を個別に読み取りやすくなります。最後に一貫性の指示を添えるとカット間のブレを抑えられます。
5. Midjourney V8.1 — HDがデフォルトの2048×2048出力
Midjourney V8.1ではHDモードが標準になり、従来はアップスケール工程が必要だった2048×2048のネイティブ出力を、追加のアップスケールなしで得られるようになりました。
①狙い：印刷や大判用途にそのまま使える解像度の雰囲気カットを作る。
A cozy autumn bookstore corner, warm tungsten lighting, dust particles floating in a sunbeam, shallow depth of field, subtle film grain --hd --ar 3:4③分解：--hdを明示してネイティブ高解像度を指定しつつ、被写界深度やフィルムグレインのような質感語を添えると、解像度が上がった分のディテールがそのまま活きます。
今週の新機能・パラメータ早見表
| ツール | 今週の注目機能 | 解像度・尺の目安 | すぐ使えるパラメータ・記法 |
|---|---|---|---|
| Nano Banana Pro | 4K出力・高精度な文字レンダリング | 最大4K（3840×2160） | 見出しは二重引用符＋配置語で指定 |
| FLUX.2 | 最大10枚の参照画像を合成 | 最大4メガピクセル | “reference 1/2/3″で役割分担 |
| Ideogram Character | 1枚の参照でキャラ固定 | 通常出力に準拠 | “keep ~ unchanged”で固定要素を明示 |
| Kling 3.0 Omni | 最大6カットのマルチショット | 最長15秒・4K/60fps | “Shot 1:”形式でカットを区切る |
| Midjourney V8.1 | HDがデフォルトに | ネイティブ2048×2048 | --hd --ar |
主な情報源
- Nano Banana Pro: Gemini 3 Pro Image model from Google DeepMind（Google公式ブログ）
- FLUX.2: Frontier Visual Intelligence（Black Forest Labs公式ブログ）
- Introducing Ideogram Character（fal.ai公式ブログ）
- Kling AI Launches 3.0 Model（Kuaishou Technology公式IR）
- V8.1 is now the default model on Midjourney（Midjourney公式アップデート）
サンプルプロンプトは本メディアのオリジナル例です。各モデル・サービスは提供元の規約に従ってご利用ください。生成物の権利・商用条件は各規約をご確認ください。情報は公開時点のもの。収集・要約はAI、公開判断は人。