Reflection「Beam」501B・Qwen3.8-Flash-Next・Qwen-Image-2.1・Ollama更新——2026年10月初旬のオープンLLM動向

2026年10月13日

今週のオープンウェイト界隈は、米Reflection AIが501Bの「Beam」を発表し、Alibabaが次世代アーキテクチャのプレビュー版を公開、画像モデルとローカル実行ツールも更新されました。4つのトピックを整理します。

Reflection AI「Beam」：米国発の501Bオープンウェイト

NvidiaがバックするスタートアップのReflection AIが、10月5日にBeamを発表しました。総パラメータ501Bのモデルで、コーディングとエージェント用途が中心です。重みはApache 2.0で、技術レポートなどとともに今月中に公開する予定です。発表時点ではまだ公開されていません。

推論性能はZ.aiのGLM-5.2と同等とされ、計算コストはDataCampの分析で3〜4分の1程度とされています。
エージェント系のコーディングではKimi K3に及ばないという評価です。
狙いは企業や国家向けの「AIファクトリー」で、自社データで独自のローカルAIを作る構想です。

出典: TechCrunch / DataCamp

Alibaba「Qwen3.8-Flash-Next」：Qwen4アーキテクチャのプレビュー

AlibabaのQwenチームは、次世代のQwen4で使うアーキテクチャを先行して載せたQwen3.8-Flash-Nextを、オープンウェイトで公開しました。メインモデルは125B（アクティブ6B）に、51BのN-gram埋め込みが加わります。このN-gram部分はホストメモリに置く設計です。The Registerは、DeepSeek V4.1 Flashと同じ研究に基づく手法だと伝えています。

項目	内容
パラメータ	125B（アクティブ6B）＋N-gram埋め込み51B＋MTP 4B
入力	テキスト・画像・動画
コンテキスト	262K（YaRNで1Mまで拡張可）
ライセンス	qwen-community-1.0（MIT/Apache ではない）
量子化版	NVIDIA NVFP4版（BF16比で約63%小型化）

マルチGPUでの配置に癖があり、実際に動かす際の注意点がTowards AIにまとまっています。Qwen4の発表日は未定です。

出典: Yotta Labs / Hugging Face

データセンターのサーバーラック — Photo: Robert Scoble / CC BY 2.0（Openverse経由）

Qwen-Image-2.1：7Bで生成と編集を統合

Qwenは画像モデルQwen-Image-2.1をオープンウェイトで公開しました。視覚生成部は7Bで、テキストからの生成と画像編集を1つのモデルで扱います。透過画像をネイティブに出力でき、最大10枚の参照画像も使えます。Tom’s Hardwareによると、RTX 3090クラスでも動作します。ただしHacker Newsではライセンスの制限を惜しむ声が出ています。

出典: Qwen公式ブログ / GitHub

ローカル実行ツール：Ollamaの更新

Ollamaはv0.34.1でApple SiliconのMLXメモリ処理を改善し、/api/tagsの応答を大規模ライブラリで3.1秒から294msに短縮しました（Releasebotの記載、テスト値）。MLXのsafetensors向けollama createは正式機能になりました。一方、GGUFへの変換と量子化はllama.cppのツールを使う方式に変わっています。v0.35.0（9月28日）は、llama.cppビルドb11081に固定されています。

出典: Releasebot / Vibecoder Journal