OpenManusとは──招待不要でローカル実行できるオープンソース版「Manus」AIエージェント

2026年7月14日

招待コードが必要な話題の汎用AIエージェント「Manus」を、誰でも・ローカルで・自分のAPIキーで動かせるようにしたオープンソース版が OpenManus です。MetaGPTのチームが作り、GitHubで約5.6万スターを集めています。

OpenManus とは

OpenManus は、自律的にタスクをこなすAIエージェントのオープンソース・フレームワークです。MetaGPT のメンバーが開発し、プロトタイプはわずか約3時間で公開。MITライセンスで、約5.6万スター・約1万フォークを集めています（公式リポジトリは FoundationAgents/OpenManus。同名の別リポジトリもあるので注意）。

背景：そもそも Manus とは

Manus は中国のスタートアップ Monica による汎用AIエージェント。「チャットで答える」のではなく、Webサイト構築・リサーチ・資料作成・データ分析などを“実際にやってしまう”のが売りで、汎用AIエージェントの標準テスト GAIA で高い評価を得て注目されました。ただし招待コード制で誰でもは使えません。OpenManus は、その発想を招待不要・ローカル実行・自分のAPIキー持ち込みで再現するプロジェクトです。

仕組み：目標を分解して“ツールを選んで実行”するループ

使い方はシンプルで、やりたいことを平易な言葉で与えるだけ。あとはエージェントが次のループを回します。

目標を小さなステップに分解する
各ステップに適切なツールを選ぶ（ブラウザ操作・コード実行・ファイル操作など）
実行して結果を確認し、次の手を判断する

Manusと同じ「考えて→動いて→見直す」ループを、読めて改造できるコードとして公開しているのが最大の価値です。

特徴

どのLLMでも動く：Claude / GPT / Gemini / DeepSeek などAPIを差し替え可能。Ollama でローカルモデルも。
MCP対応：MCPツール版（run_mcp.py）で外部ツールと接続。
マルチエージェント版（run_flow.py）や、データ分析・可視化向けの DataAnalysis エージェントも同梱。
OpenManus-RL：UIUCとMetaGPTが共同で進める姉妹プロジェクト。強化学習（GRPO等）でエージェントを調整し、GAIA / AgentBench / WebShop / OSWorld などで評価。

使い方（概略）

「完成アプリ」ではなく開発者向けフレームワークなので、ターミナルから導入します。

# 依存をインストール（uv を利用）
uv pip install -r requirements.txt

# ブラウザ操作を使う場合（任意）
playwright install

# 設定ファイルを用意し、使うLLMのAPIキー等を記入
cp config/config.example.toml config/config.toml

# 実行（起動後、ターミナルにやりたいことを入力）
python main.py

# MCPツール版 / マルチエージェント版
python run_mcp.py
python run_flow.py

config.toml にモデル名（既定は gpt-4o）・api_key・base_url などを設定します。ローカルLLMや他社モデルに差し替えるのも設定だけで可能です。