AIに「自分のツールやデータ」を安全につながせる——その共通の差し込み口が MCP（Model Context Protocol） です。Anthropicが2024年11月にオープン標準として公開し、いまや業界の事実上の標準になりました。当メディアの記事収集に使うツールもMCP経由で動いています。
MCPとは
MCP は、AIアプリと外部のデータソース・ツールを双方向につなぐためのオープンな共通規格です。Anthropicが2024年11月に公開しました。よく「AIのUSB-C」にたとえられます。USB-Cが機器の接続を1種類の端子に統一したように、MCPはAIと各種サービスの接続方法を1つの規格に統一します。
なぜ必要だったのか
これまでは「AIモデル × つなぎたいサービス」の組み合わせごとに、専用の連携コードを書く必要がありました。サービスが増えるほど実装が雪だるま式に増え、保守も大変です。MCPならサーバーを一度作れば、MCP対応のどのAIからでも再利用でき、特定のモデルに縛られません。
仕組み（クライアントとサーバー）
| 役割 | 担当 | 例 |
|---|---|---|
| MCPクライアント | AI側。サーバーに接続して機能を呼び出す | Claude Desktop、Claude Code、各種AIアプリ |
| MCPサーバー | データ・ツールを提供する側 | GitHub、ファイル、検索API など |
接続時にクライアントがサーバーへ「どんな機能がある？」と尋ね、サーバーは利用可能なツール（tools）・リソース（resources）・プロンプト（prompts）を返します。あとはAIが必要に応じてそれらを呼び出します。
業界標準へ
- 2025年3月：OpenAI が Agents SDK・ChatGPT などで採用
- 2025年5月：Google DeepMind が Gemini で対応を表明
- 2025年12月：MCPが Linux Foundation（Agentic AI Foundation）へ寄贈され、中立的に運営
主要なAIプロバイダーが足並みをそろえたことで、MCPは「AIエージェント時代の標準プロトコル」になりました。
身近な例
当メディアの記事収集に使っている検索API Tavily も、公式にMCPサーバーを提供しています。だからClaudeから tavily_search のようなツールとして自然に呼び出せます。詳しくは Tavily入門の記事 をどうぞ。
主な情報源
各サービスは提供元の規約に従ってご利用ください。情報は各情報源の公開時点のものです。収集・要約はAI、公開判断は人。