これまでCursorは「チャットで指示してコードを書かせるAI IDE」だったが、直近のアップデートで「トリガーが来たら勝手に動くAIエージェント」へと踏み出している。2026年6月にリリースされたAutomationsの強化では、自然言語で自動化を組める/automateスキル、GitHub・Slackからのトリガー、作業証拠を残すcomputer useツールが追加された。ローカルで繰り返し実行する/loopスキルや、承認プロンプトを減らすAuto-reviewも合わせて、Cursorを「常時稼働のチームメイト」にする使い方を整理する。
Automationsとは何か
Cursor Automationsは、決まったトリガー（GitHubのイベント、Slackの絵文字リアクション、スケジュールなど）を受けて、クラウド上のエージェントが自動でタスクを実行する仕組みだ。「PRにレビューコメントが付いたら最小限の修正をして返信する」「CIが落ちたらログを調べて原因コメントを残す」といった、これまで人が対応していた定常業務をCursorに委任できる。
/automateスキル：自然言語で自動化を組む
最大の変化は/automateスキルだ。ローカルのエージェントセッション内で「PRレビューコメントで修正依頼が来たら、最小限の修正をしてスクリーンショット付きで返信して」のように普段の口調で伝えるだけで、Cursorがトリガー・実行手順・使用ツールを自動で設定してくれる。従来は自動化の設定画面でトリガーやプロンプトを個別に組み立てる必要があったが、この設計作業自体をエージェントに任せられるようになった。Cursor Marketplaceには、失敗したGitHub Actionsのトライアージや、PRレビューコメントの自動修正など、すぐ使えるテンプレートも追加されている。
使いどころの例
- PRに「Bugが直っていません」等のレビューコメントが付いた際、最小差分で修正してコメントに返信
- Issueコメントで「本番障害でブロック中」と書かれたら、優先度を上げて調査を開始
- Slackで特定の絵文字を付けたメッセージから、決まった調査・修正タスクを起動
- 失敗したGitHub Actionsのログを自動で調べ、原因の要約をPRに投稿
新しいトリガー：GitHubとSlack
今回のアップデートでは、GitHub側に5種類のイベントトリガー（PRレビューコメント、Issueコメントなど）が追加され、ネイティブにPRの会話へ反応できるようになった。Slackでは、指定した絵文字を任意のメッセージに付けるだけで自動化を起動する「emoji trigger」が加わり、チームのやり取りの中からそのままCursorにタスクを渡せる。
computer useツール：作業の「証拠」を残す
クラウド上のAutomationsにはcomputer useツールがデフォルトで有効化されており、指示に「作業内容のデモを添えて」と一言加えるだけで、エージェントが実際の操作をスクリーンショットや動画として記録し、レビューしやすい形で結果を返してくれる。エージェントに任せる範囲が広がるほど「何をしたか」を人が確認する手間が重要になるため、この機能は自動化を安心して任せるための土台になる。
/loopスキル：ローカルで粘り強く動かす
クラウド上のAutomationsとは別に、ローカルのエージェントを繰り返し動かす/loopスキルも追加された。「デプロイ状況を5分ごとに確認して」「テストが通るまで作業を続けて」のように、固定間隔でも達成条件でも指定でき、間隔を指定しない場合はエージェント自身がいつ再開すべきか判断する。長時間の監視・調整作業をローカルのまま任せたい場合に向く。
Shared Canvases：成果物をチームで共有
エージェントが生成するレポートやダッシュボードなどの対話的な成果物「Canvas」を、チャット全体を共有する代わりにリンク一つでチームに共有できる機能も加わった。Cursor Dashboard上でチームのCanvasを読み取り専用で一覧できるため、調査結果や分析結果をチャットログから探し直す手間が減る。Pro・Teams・Enterpriseプランで利用可能。
Auto-review：承認疲れを減らす安全機構
エージェントの自律性を上げるほど、コマンド実行の確認プロンプトが増えて逆に手間になる問題がある。Auto-reviewは、専用のクラシファイア（分類用サブエージェント）が各アクションの内容・文脈・想定される影響を都度判断し、許可・ブロック・確認要求のいずれかを自動で決めることで、承認プロンプトを減らしながら安全性を保つ仕組みだ。現在は新規ユーザーのデフォルト設定になっている。ただし公式フォーラムでも「クラシファイアは非決定的で誤判定もあり得るため、セキュリティの境界としてではなく、あくまで利便性の機能として扱うべき」と注意されており、Settings > Agents > Run Modeから独自の許可・禁止ルールを指示することも推奨されている。
機能まとめ
| 機能 | 動作場所 | できること |
|---|---|---|
| /automateスキル | ローカル→クラウド | 自然言語からAutomationのトリガー・手順を自動設定 |
| GitHub/Slackトリガー | クラウド | PRコメントやSlack絵文字リアクションから自動化を起動 |
| computer useツール | クラウド | 作業をスクショ・動画で記録し結果を検証しやすくする |
| /loopスキル | ローカル | 固定間隔または達成条件までプロンプトを繰り返し実行 |
| Shared Canvases | ローカル/クラウド共通 | エージェントの生成物をリンク一つでチームに共有 |
| Auto-review | ローカル/クラウド共通 | アクションをクラシファイアが判定し承認プロンプトを削減 |
使い始める際の注意
- Automationsの実行には含まれる利用量に加えて、少額でもオンデマンド利用の有効化が必要（公式フォーラムでの案内）。
- Auto-reviewは便利さのための機能であり、機密性の高いリポジトリやコマンドには手動の許可ルールを併用するのが安全。
- Slack/GitHubトリガーは業務フローに直結するため、最初は影響範囲の小さいタスク（Issueのトリアージなど）から試すとよい。
主な情報源
- Cursor Changelog: Improvements to Cursor Automations
- Cursor Changelog: Shared Canvases and /loop Skill
- Cursor Blog: Governing agent autonomy with Auto-review
- Cursor Forum: Auto-review Run Mode
- Cursor Forum: Why do Cursor Automations need On-Demand Usage?
- byteiota: Cursor v3.8 — /automate Skill, Slack Triggers, and Computer Use
各ツールは提供元の規約に従ってご利用ください。情報は各情報源の公開時点のものです。収集・要約はAI、公開判断は人。