プロンプトが毎回行き当たりばったりになる原因は、書く順番が決まっていないことです。今回は、被写体・構図・光・レンズ・質感・色・ネガティブ・強調の8要素を「型」として並べ、そのままコピペできるテンプレと3つの作例、モデル別の注意点をまとめます。

まず型:8要素を「大きい順」に書く
各社のガイドは細部こそ違いますが、骨格はほぼ共通です。OpenAIのGPT Image向けプロンプトガイドは、複雑な依頼を「場面→被写体→細部→制約」の順にラベルを付けて整理することを勧めています。Klingの画像プロンプト解説も、被写体と動作、場所、構図、光、スタイルを具体的に書き、直すときは1要素ずつ変えるとしています。ここではこれを実用向けに8要素へ広げます。
| 順 | 要素 | 書くこと | 語の例 |
|---|---|---|---|
| 1 | 被写体 | 誰・何が・何をしているか | a ceramic artist trimming a bowl |
| 2 | 構図 | 画角・アングル・余白 | medium close-up, low angle, negative space on the right |
| 3 | 光 | 光源の位置と質 | soft window light from the left, golden hour backlight |
| 4 | レンズ | 焦点距離・ボケ | 85mm, shallow depth of field |
| 5 | 質感 | 素材・粒子・仕上げ | matte clay, visible fingerprints, film grain |
| 6 | 色 | 主役色と配色 | muted terracotta and sage green palette |
| 7 | ネガティブ | 入れたくないもの | no text, no watermark, no extra fingers |
| 8 | 強調 | 最重要の1点を明示 | The hands must be the sharpest area |
コピペ用テンプレ
[Subject: who/what + action], [Setting],
[Composition: shot size, angle, space],
[Lighting: source + mood], [Lens: focal length, depth of field],
[Texture/material], [Color palette],
Most important: [one thing that must be right].
Avoid: [unwanted elements].
この順にする理由は、モデルが最初に読む情報ほど絵の骨格を決めやすいからです(これは各ガイドの構成からの筆者の解釈です)。細部は後ろに回します。
作例1:人物ポートレート(光とレンズで「撮った感」を出す)
狙い:工房で作業する陶芸家の、雑誌の1ページのような写真風ポートレート。
A ceramic artist in a linen apron trimming a bowl on a wheel, small sunlit pottery studio.
Medium close-up from slightly below eye level, empty space on the right for a headline.
Soft window light from the left, gentle shadow falloff on the face.
85mm lens, shallow depth of field, background shelves softly blurred.
Matte clay with visible fingerprints, subtle film grain.
Muted terracotta and sage green palette.
Most important: the hands and the bowl are the sharpest area.
Avoid: text, logos, watermark, distorted fingers.
分解:「slightly below eye level」「empty space on the right」は構図の指定で、後から文字を載せる前提のレイアウトになります。光は「どこから・どんな質か」まで書くと、単なる“cinematic lighting”より再現性が上がります。85mmとshallow depth of fieldは背景を整理する役割です。最後の「Most important」で、崩れやすい手に注意を集めています。
作例2:商品カット(質感と色を主役にする)
狙い:ECの一覧に並べても浮かない、清潔なガラス瓶のスキンケア商品画像。
A frosted glass serum bottle with a matte white dropper cap, centered on a pale stone pedestal.
Straight-on front view, square crop, generous empty margin around the product.
Large softbox light from the upper left, soft diffuse shadow on the right.
100mm macro look, whole bottle in sharp focus.
Frosted glass with fine condensation droplets, slight satin sheen on the cap.
Palette limited to warm white, pale beige and one soft peach accent.
Keep the label area blank and flat.
Avoid: text, extra objects, harsh reflections.
分解:色を3色までに絞ると、画面全体のトーンが揃います。ラベル部分を空白にしているのは、文字をAIに任せず後から合成するためです。OpenAIのガイドは、文字の正確性やレイアウトは制約として明示し、変えてよい点と変えない点を分けて書くことを重視しています。
作例3:イラスト(強調と引き算で崩れを防ぐ)
狙い:絵本風の、雨の夜の路面電車。
A small tram gliding through a rainy night street, children's picture book illustration.
Wide shot from a low angle, tram placed on the left third, rain-slick road reflecting light.
Warm yellow light from the tram windows, cool blue ambient moonlight.
Soft gouache texture with visible paper grain.
Deep navy and warm amber palette.
Most important: the glowing windows are the brightest spot in the image.
Avoid: text, signs with letters, photorealistic faces.
分解:暖色と寒色の光を役割で分けると、少ない語数でも画面に主役が生まれます。看板の文字を避けるのは、画像内の文字が崩れやすいため、先に除外しておく運用です。
モデル別:ネガティブと強調の書き方が違う
型は共通でも、否定や強調の入れ方はツールごとに異なります。
| ツール | 否定の書き方 | 調整のコツ |
|---|---|---|
| Midjourney | 文中の否定ではなく --no に語を入れる(複数語はカンマ区切り) |
パラメータは文末に置く。--ar は縦横比、--s は解釈の自由度、--c はバリエーション幅、--seed は比較テスト用 |
| GPT Image | 「制約」セクションで “no watermark” のように明記 | サイズや画質は文ではなくAPIパラメータで指定。修正のたびに「変えない点」を書き直す |
| Nano Banana(Gemini画像) | 自然文で「〜は含めない」と書く | 編集は1回に1か所だけ変え、残す要素(被写体・光・背景)を名指しする。生成依頼は “create an image of” 形式にすると画像が返りやすい |
Midjourneyの--noと文末ルールは解説記事と別の解説にも同趣旨の記載があります。対応バージョンや有効範囲は更新されるため、使う前に公式のParameter Listで確認してください。Nano Banana側の「1回に1か所」は第三者のプロンプトガイドの説明に基づきます。
型を使い込むための3つの運用
- 1回に1要素だけ変える。光だけ、色だけ、と変えると、何が効いたかが分かります。
- 「効いた語」を保存する。良かった版をテンプレに戻して育てます。
- 強調は1点だけ。あれもこれも最重要にすると、指定が効かなくなります。
主な情報源
- OpenAI Cookbook: GPT Image Generation Models Prompting Guide
- Kling AI: The Best Way to Write Image Prompts
- Midjourney Docs: Parameter List
- Gradually.ai: Midjourney Parameters Guide
- Bitnoise: Midjourney guide part 5
- Firebase AI Logic: Generate & edit images using Gemini
- Fuser: Nano Banana Prompt Guide
サンプルプロンプトは本メディアのオリジナル例です。各モデル・サービスは提供元の規約に従ってご利用ください。生成物の権利・商用条件は各規約をご確認ください。情報は公開時点のもの。収集・要約はAI、公開判断は人。